Projeto Integrado no Google Colab – NLP, Estatística e Pesquisa Operacional

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Projeto Integrado pronto — material de referência completo em Word editável

Arquivo Word editável.
Trabalho completo, respondido conforme especificações da faculdade.
Preço: o valor vigente é o exibido nesta página.
Download imediato após a confirmação do pagamento, em Minha Conta > Downloads.
Correção gratuita mediante print da análise do tutor online após postagem no AVA, conforme as políticas do Apostileiros.

Importante: este é um material de referência vendido igual para todos os compradores. Antes de postar no AVA, confira as orientações da sua disciplina no semestre e adapte o trabalho: inclua seus dados, a sua pesquisa e a sua redação. Não prometemos nota nem aprovação — quem avalia o trabalho é a sua faculdade.

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Categorias: Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados, Projeto Integrado Marca: Apostileiros

Descrição
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PROJETO INTEGRADO NO GOOGLE COLAB – NLP, ESTATÍSTICA E PESQUISA OPERACIONAL

Projeto Integrado Individual

CURSO / DISCIPLINA:

CIÊNCIA DE DADOS

TIPO DE TRABALHO:

PROJETO INTEGRADO INDIVIDUAL

ARQUIVOS ENTREGUES:

1 ARQUIVO WORD (.DOCX)

Projeto Integrado desenvolvido e respondido sobre análise, otimização e segurança de processos de atendimento ao cliente: o código do Google Colab executado etapa por etapa, os resultados interpretados e as questões norteadoras respondidas.

O trabalho contempla:

Capa, folha de rosto e sumário no padrão ABNT
Código Python completo no corpo do documento, pronto para copiar no Colab
Classificação de mensagens com NLP e Naive Bayes (CountVectorizer e MultinomialNB)
Métricas do modelo com a matriz de confusão interpretada
Modelo de fila M/M/1 aplicado ao atendimento, com os resultados calculados
Anonimização dos dados e análise de segurança e privacidade
As doze questões norteadoras respondidas, considerações finais e referências

O que o manual da disciplina pede

Compare com o roteiro que você recebeu no AVA para confirmar que é o mesmo trabalho:

Tema do Projeto Integrado

Análise, Otimização e Segurança de Processos de Atendimento ao Cliente com Aplicação de NLP, Probabilidade Estatística e Pesquisa Operacional

Atividade Prática no Google Colab

Copie e cole o código completo abaixo no Colab.

Você deve executar cada etapa, interpretar resultados e responder às questões solicitadas.

Etapas do código a executar no Colab

Geração da base de mensagens de atendimento.
NLP — classificação automática das mensagens (Bag of Words e Naive Bayes), com relatório de classificação.
Estatística — frequência por categoria e histograma do tempo de espera.
Pesquisa Operacional — simulação da fila de atendimento.
Segurança — anonimização do texto das mensagens.

Questões a responder sobre a execução

Qual categoria teve melhor desempenho no classificador Naive Bayes?
Em suas palavras, como funciona a vetorização Bag of Words?
Qual categoria teve maior frequência? O que isso indica?
Interprete o histograma de tempo de espera: é simétrico, assimétrico, disperso?
O tempo médio de espera é adequado? Como poderia ser reduzido?
Cite duas ações que podem otimizar o fluxo de atendimento.
O que é anonimização? Quais dados sensíveis podem aparecer em mensagens de clientes? Qual risco existe em armazenar textos sem anonimização?

Questões norteadoras

Mais doze questões aprofundam o trabalho: pré-processamento textual, comparação entre Bag of Words e TF-IDF, a hipótese de independência do Naive Bayes, teste A/B do tempo de resposta, medida de tendência central em histograma assimétrico, distribuição exponencial do tempo entre chegadas, simulação de eventos discretos, pseudonimização versus anonimização e a etapa do pipeline em que a criptografia deve ser aplicada.

O arquivo é entregue em Word (.docx) editável. A estrutura segue o que o roteiro da disciplina determina e a formatação segue as normas da ABNT. Os campos de identificação (nome, RA e polo) ficam em branco para você preencher.

Como o trabalho pronto é vendido igual para todos os compradores, adapte o texto às orientações da sua disciplina e acrescente a sua própria pesquisa antes de postar no AVA. Se o tutor pedir ajustes, o Apostileiros oferece correção gratuita mediante o print da análise, conforme as políticas do site.

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